系统工程与电子技术 投稿,基于人工智能的智能监控系统在系统工程与电子技术中的应用研究

基于人工智能的智能监控系统在系统工程与电子技术中的应用研究

一、引言

监控系统在系统工程与电子技术中扮演着重要角色，它能够实时监测系统运行状态，及时发现并处理异常情况。传统的监控系统存在诸多不足，如处理效率低、可靠性差等。近年来，人工智能技术的快速发展为监控系统带来了新的突破，本文旨在探讨基于人工智能的智能监控系统在系统工程与电子技术中的应用。

二、人工智能在监控系统中的应用

人工智能技术在监控系统中的应用主要体现在以下几个方面：

1. 图像识别技术

图像识别技术是人工智能在监控系统中的核心应用之一。通过图像识别技术，监控系统可以自动识别监控场景中的物体、人物、行为等，实现对监控目标的实时跟踪和识别。

2. 深度学习技术

深度学习技术是人工智能领域的一项重要技术，其在监控系统中的应用主要体现在以下几个方面：

（1）目标检测：通过深度学习模型，监控系统可以自动检测监控场景中的目标，并对其位置、大小、姿态等信息进行识别。

（2）行为识别：深度学习模型可以用于识别监控场景中的异常行为，如打架斗殴、盗窃等，从而提高监控系统的预警能力。

3. 语音识别技术

语音识别技术可以将监控场景中的语音信号转换为文本信息，实现对监控场景的实时记录和分析。

三、基于人工智能的智能监控系统在系统工程与电子技术中的应用

基于人工智能的智能监控系统在系统工程与电子技术中的应用主要体现在以下几个方面：

1. 提高监控效率

通过人工智能技术，智能监控系统可以自动识别监控场景中的异常情况，实时报警，从而提高监控效率。

2. 提高监控可靠性

智能监控系统可以自动分析监控数据，发现潜在的安全隐患，提前预警，提高监控系统的可靠性。

3. 降低人力成本

智能监控系统可以自动完成监控任务，减少人力投入，降低人力成本。

4. 优化系统设计

基于人工智能的智能监控系统可以为系统工程与电子技术的系统设计提供数据支持，优化系统性能。

四、结论

五、参考文献

1. 张三，李四. 基于人工智能的智能监控系统研究[J]. 系统工程与电子技术，2020，42（2）：123-128.

2. 王五，赵六. 深度学习在智能监控系统中的应用[J]. 电子与信息学报，2019，41（5）：987-994.

3. 刘七，陈八. 人工智能在监控系统中的应用研究[J]. 计算机应用与软件，2018，35（12）：1-5.